プロが教える マーケティングリサーチとデータ分析の基本 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
4.5（2件）
商品説明
4.4
実物一致度
4.5
価格・品質
4.4
納品状況
4.5
担当者対応
4.4
在庫精度
4.9
取引条件
販売規制について
| 消費者への直送 | × |
|---|---|
| ご購入前の販売 | × |
| 画像転載 |
△ （購入した商品のみ転載可） |
| ネット販売 | △（下記参照） |
| 代金引換 | × |
ネット販売について
下記サイトでの販売はご遠慮ください。
- 楽天市場
送料・決済方法
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| 四国 | 600円 | 無料 |
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- ：
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SD品番：9527620
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
|
卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
中野崇
（200694）
JAN：978479910694-5
|
1点 |
カタログ価格（税抜）
1点 ¥1,700
|
卸価格は会員のみ公開 |
|
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詳細情報
登録日：2021/7/6
- 商品説明
-
身近なデータを、シンプルに活用する技術「データは日に日に増えているが、お客様の顔はどんどんわからなくなっている」「データの海に溺れてしまって、かえって意思決定が難しくなっている」この言葉には昨今のマーケターの悩みや、データとの向き合いかた・データ分析の課題が顕著に現れていると思います。マーケターが向き合うデータ量は加速度的に増加しており、ビジネスやマーケティングを行う上でデータ・ドリブンであること(データに基づいて判断・アクションをする)が当たり前になってきました。マーケティング自体がデジタル化していく時代において、データリテラシー(情報や知識を活用する基礎能力)・データ分析のスキルは必要不可欠になりつつあります。ビジネスメディアでは毎日のように、「データサイエンティストの価値」「DMP(Data Management Platform:ネット上に蓄積されているユーザーデータを統合的に管理するプラットフォーム)の導入」「AI活用の成功事例」などが紙面を飾っています。実際にはビッグデータ活用どころか、社内の売上データや顧客データの分析もままならず、「マーケティングやマーケティングリサーチを体系的に始めることさえできていない」と嘆く方も多いのではないでしょうか。ビジネスにおけるデータ活用の度合いは二極化しているように思います。本書では「これからマーケティングリサーチやデータ分析を始めたい」「始める必要があると思うが、何をどうやって始めたらよいかわからない」「デジタルマーケティングやデータ・ドリブン・マーケティングの始めかたがよくわからない」というビジネスパーソンやマーケターの方に向けて、データとの向き合いかたや、データ分析の基本、データを活用したビジネスの意思決定の第一歩を踏み出すキッカケを提供できればと思います。私はリサーチ会社に務めていますが、統計の専門家でもなければ、ビッグデータを解析する高度なスキルも持ち合わせていません。そんな私の経験から強く思っているのが、「リサーチやデータ分析はポイントを押さえれば誰でもできる」ということです。世に出ているリサーチ関連書籍の多くは、統計やリサーチの専門家の立場から書かれているため、文系人間や業務でリサーチに馴染んでいない人には敷居が高いように思います。そこで本書では、文系出身のどちらかと言えば数字が苦手な方や、主たる業務がリサーチやデータ分析ではないものの最近リサーチやデータを使った報告やプレゼンの機会が増えてきた…というビジネスパーソン向けに、「とりあえずこれだけ押えておけば大丈夫」という、リサーチ・データ分析のポイントをシンプルにお伝えしたいと思います。(本書「はじめに」より)
目次
第1章 なぜ今、ビジネスにおけるデータ活用が必要なのか
第2章 リサーチ・データ分析の始めかた
第3章 よく活用されるインターネットリサーチとインタビュー調査
第4章 仮説思考の重要性
第5章 データを分析し、アクションにつなげる
第6章 マーケティングリサーチの最前線 - 出荷
- 5営業日以内
- サイズ・容量
-
210×150×14 - 規格
-
■生産地：日本製 made in Japan■素材・成分：紙■製造年：2018■商品札：無し
- 注意事項
-
■重要なお知らせ
本は再販売価格維持制度で、出版社が販売価格を指定することが法律で認められています。
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予めご了承ください。
また、返品に関しましては汚破損商品以外は対応できかねますので何卒宜しくお願い致します。
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商品ジャンル
目次
第1章 なぜ今、ビジネスにおけるデータ活用が必要なのか
第2章 リサーチ・データ分析の始めかた
第3章 よく活用されるインターネットリサーチとインタビュー調査
第4章 仮説思考の重要性
第5章 データを分析し、アクションにつなげる
第6章 マーケティングリサーチの最前線