厂商详情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本邮编:160-0006 |
|---|---|
| 负责人姓名 | Kaoru Usui |
| 年收 | 不显示 |
| 公司人数 | 185 |
| 网址 |
SD商品编号:12974212
| 详情 | 价格 & 数量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
Harvinder Atwal 原文
翻译：Daisuke Maruyama、Kazuo Matsuda、Tetsuya Seki
 Original text before translation
Harvinder Atwal 原著
丸山 大輔、松田 和雄、關 哲也 翻訳
(179240)
JAN:9784798179247
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(179240)
JAN:9784798179247
批发价: 仅限会员
1点/组
有库存
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| 出货时期 |
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约1周
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| 尺寸 |
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格式B5 尺寸
页数：280 |
| 商品规格 |
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描述
| 建立一支能让数据管理人员/用户/工程师参与其中的团队、 组织数据战略的关键。 *本书是《实用数据运维：大规模交付敏捷数据科学》的译本。* 无论您的组织是准备聘用数据科学家，还是已经在与数据科学家合作，您是否真正从他们身上获得了最大价值？如果没有一个不仅包括数据科学家，还包括信息管理员、工程师、利益相关者和其他所有相关人员的团队，几乎任何领域都可能成为瓶颈。 本书是作者在数据分析领域工作了20多年后提出的从根本上提高数据利用效率的方法论。了解[DataOps]，它旨在建立一个让每个人都参与其中的团队，同时结合敏捷实践、精益思维、数据分析和DevOps等方法，最大限度地提高数据战略在企业中的价值！ 目录：数据运营 *第1部分 数据运营简介 *第1章 数据科学中的问题 *第 2 章 数据战略 *第 2 部分 实现数据运营实践 *第3章 精益思维 *第 4 章 敏捷协作 *第5章 创建有效性衡量和反馈机制 *第 3 部分 进一步步骤 *第 6 章 建立信任 *第 7 章 将 DevOps 应用于 DataOps *第 8 章 创建实现 DataOps 的组织 *第4部分 自助服务组织 *第9章 数据运营中使用的技术 *第10章 实施数据运营的步骤 |
更多
| 配送方法 | 估计到达 |
|---|---|
| Sea Mail | 从 2025年11月28日 到 2026年01月30日 |
| Air Mail | 从 2025年11月12日 到 2025年11月14日 |
| EMS | 从 2025年11月11日 到 2025年11月14日 |
| Pantos Express | 从 2025年11月13日 到 2025年11月18日 |
| DHL | 从 2025年11月11日 到 2025年11月13日 |
| UPS | 从 2025年11月11日 到 2025年11月13日 |
| FedEx | 从 2025年11月11日 到 2025年11月13日 |
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某些交易条件可能仅适用于日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
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组织数据战略的关键。
*本书是《实用数据运维：大规模交付敏捷数据科学》的译本。*
无论您的组织是准备聘用数据科学家，还是已经在与数据科学家合作，您是否真正从他们身上获得了最大价值？如果没有一个不仅包括数据科学家，还包括信息管理员、工程师、利益相关者和其他所有相关人员的团队，几乎任何领域都可能成为瓶颈。
本书是作者在数据分析领域工作了20多年后提出的从根本上提高数据利用效率的方法论。了解[DataOps]，它旨在建立一个让每个人都参与其中的团队，同时结合敏捷实践、精益思维、数据分析和DevOps等方法，最大限度地提高数据战略在企业中的价值！
目录：数据运营
*第1部分 数据运营简介
*第1章 数据科学中的问题
*第 2 章 数据战略
*第 2 部分 实现数据运营实践
*第3章 精益思维
*第 4 章 敏捷协作
*第5章 创建有效性衡量和反馈机制
*第 3 部分 进一步步骤
*第 6 章 建立信任
*第 7 章 将 DevOps 应用于 DataOps
*第 8 章 创建实现 DataOps 的组织
*第4部分 自助服务组织
*第9章 数据运营中使用的技术
*第10章 实施数据运营的步骤
key to your organization's data strategy.
*This book is a translation of Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale. *
Whether your organization is about to hire a data scientist or is already working with one, are you really getting the most value out of them? Without a team that includes not only data scientists, but also information managers, engineers, stakeholders, and everyone else involved, practically any area can become a bottleneck.
This book is a methodology for making data utilization fundamentally more efficient, proposed by the author who has been working in the field of data analytics for over 20 years. Learn about [DataOps], which aims to build a team that engages everyone while combining methods such as Agile Practices, Lean Thinking, Data Analytics, and DevOps to maximize the value of data strategy in your organization!
Table of contents: DataOps
*Part 1 Introduction to DataOps
*Chapter 1 Issues in Data Science
*Chapter 2 Data Strategy
*Part 2 Toward a DataOps Practice
*Chapter 3 Lean Thinking
*Chapter 4 Agile Collaboration
*Chapter 5 Creating Effectiveness Measurement and Feedback Mechanisms
*Part 3 Further Steps
*Chapter 6 Building Trust
*Chapter 7 Applying DevOps to DataOps
*Chapter 8 Creating an Organization to Achieve DataOps
*Part 4 Self-Service Organization
*Chapter 9 Technologies Used in DataOps
*Chapter 10 Steps to Implement DataOps