厂商详情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本邮编:160-0006 |
|---|---|
| 负责人姓名 | Kaoru Usui |
| 年收 | 不显示 |
| 公司人数 | 185 |
| 网址 |
SD商品编号:13048843
| 详情 | 价格 & 数量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
B-Ploud 公司、PyQ 团队、Tsutomu Saito、Tomoko Furuki（作者）
 Original text before translation
株式会社ビープラウド、PyQチーム、斎藤 努、古木 友子 (著)
(170860)
JAN:9784798170862
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(170860)
JAN:9784798170862
批发价: 仅限会员
1点/组
有库存
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| 出货时期 |
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约1周
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| 尺寸 |
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格式：A5
页数：380 |
| 商品规格 |
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描述
| 现在，PyQ 的热门内容可以以书籍的形式提供！测试你的数据科学技能！ [本书背景］ Pandas 是当今数据科学实践中围绕 Python 不可或缺的库。Pandas 提供了丰富的功能，但要在实践中掌握它，重要的是要自己思考，并通过尝试和错误来使用它。此外，通过阅读他人编写的代码，您还可以获得新的见解，比如 "我不知道还有这么高效的代码编写方法！(摘自 [导言]）。 [本书内容］ 为了帮助你测试使用 pandas 编程的技能，我们准备了 9 个主题共 51 个问题。除了主要的模型答案外，每个问题都有一个 [单独的解决方案]，以便读者可以接触到尽可能多的不同思维方式（摘自 [简介]）。 [什么是 PyQ？ PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线学习服务，用户只需使用浏览器即可学习。 [本书中的一个问题示例]。 *提取最小值和最大值 *根据条件缩小行范围 *将字符串转换为日期和时间 [学习环境］ 执行环境PyQ、JupyterLab 语言： Python 3.11Python 3.11 使用的库: pandas:1.5.2, JupyterLab:3.5.1, Matplotlib:3.6.2 [目标读者］ *已掌握 Python 和 pandas 基本操作的入门用户。 *想学习如何更高效地使用 pandas 编写代码的用户 *想扩展知识面的用户 [先决条件］ *Python 基本语法 *pandas 和 NumPy 的基本用法 目录 第 0 章 如何使用本手册 第 1 章：pandas 基础知识 第 2 章：输入和输出数据 第 3 章 检查数据概述 第 4 章 部分引用数据 第 5 章 转换数据 第6章 数据处理*操作 第 7 章 分组数据 第 8 章 操作字符串 第9章 操作日期时间类型的数据 第10章 让表格显示更醒目 [作者简介］ B-Ploud 公司 PyQ 团队 齐藤 勉 在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。 古月智子 古木女士在 B-Ploud 公司负责分析工作。 |
更多
| 配送方法 | 估计到达 |
|---|---|
| Sea Mail | 从 2025年12月03日 到 2026年02月04日 |
| Air Mail | 从 2025年11月17日 到 2025年11月19日 |
| EMS | 从 2025年11月14日 到 2025年11月19日 |
| Pantos Express | 从 2025年11月18日 到 2025年11月21日 |
| DHL | 从 2025年11月14日 到 2025年11月18日 |
| UPS | 从 2025年11月14日 到 2025年11月18日 |
| FedEx | 从 2025年11月14日 到 2025年11月18日 |
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某些交易条件可能仅适用于日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
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[本书背景］
Pandas 是当今数据科学实践中围绕 Python 不可或缺的库。Pandas 提供了丰富的功能，但要在实践中掌握它，重要的是要自己思考，并通过尝试和错误来使用它。此外，通过阅读他人编写的代码，您还可以获得新的见解，比如 "我不知道还有这么高效的代码编写方法！(摘自 [导言]）。
[本书内容］
为了帮助你测试使用 pandas 编程的技能，我们准备了 9 个主题共 51 个问题。除了主要的模型答案外，每个问题都有一个 [单独的解决方案]，以便读者可以接触到尽可能多的不同思维方式（摘自 [简介]）。
[什么是 PyQ？
PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线学习服务，用户只需使用浏览器即可学习。
[本书中的一个问题示例]。
*提取最小值和最大值
*根据条件缩小行范围
*将字符串转换为日期和时间
[学习环境］
执行环境PyQ、JupyterLab
语言： Python 3.11Python 3.11
使用的库: pandas:1.5.2, JupyterLab:3.5.1, Matplotlib:3.6.2
[目标读者］
*已掌握 Python 和 pandas 基本操作的入门用户。
*想学习如何更高效地使用 pandas 编写代码的用户 *想扩展知识面的用户
[先决条件］
*Python 基本语法
*pandas 和 NumPy 的基本用法
目录
第 0 章 如何使用本手册
第 1 章：pandas 基础知识
第 2 章：输入和输出数据
第 3 章 检查数据概述
第 4 章 部分引用数据
第 5 章 转换数据
第6章 数据处理*操作
第 7 章 分组数据
第 8 章 操作字符串
第9章 操作日期时间类型的数据
第10章 让表格显示更醒目
[作者简介］
B-Ploud 公司
PyQ 团队
齐藤 勉
在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。
古月智子
古木女士在 B-Ploud 公司负责分析工作。
[Background of this book]
Pandas is an indispensable library in today's data science practice surrounding Python. pandas provides a wealth of functionality, but to master it in practice, it is important to think for yourself and use it by trial and error. Also, by reading code written by others, you can gain new insights such as "I didn't know such an efficient way to write code! (excerpt from [Introduction]).
[Contents of this book]
To help you test your programming skills with pandas, we have prepared a total of 51 questions on 9 topics. In addition to the main model answer, each question has a [separate solution] so that the reader can be exposed to as many different ways of thinking as possible (excerpt from [Introduction]).
[What is PyQ?
PyQ is an online learning service operated by B-Ploud Corporation that allows users to study using only a browser.
[An example of a problem in this book].
*To extract minimum and maximum
*To narrow down rows by conditions
*To convert a string to date and time
[Learning Environment]
Execution environment: PyQ, JupyterLab
Language: Python 3.11
Libraries used: pandas:1.5.2, JupyterLab:3.5.1, Matplotlib:3.6.2
[Target Readers.]
*Introductory users who have learned basic Python and pandas operations.
*Those who want to learn how to write more efficiently in pandas *Those who want to expand their knowledge
[Prerequisites.]
*Basic Python syntax
*Basic usage of pandas and NumPy
[Table of Contents]
Chapter 0 How to Use This Manual
Chapter 1: Basic Knowledge of pandas
Chapter 2: Inputting and Outputting Data
Chapter 3: Checking Data Overview
Chapter 4 Referencing Data Partially
Chapter 5 Transforming Data
Chapter 6 Processing* Operations on Data
Chapter 7 Grouping Data
Chapter 8 Manipulating Strings
Chapter 9 Manipulate Data of Date Time Type
Chapter 10 Making a Table Display More Visible
[Author's Profile]
B-Ploud Corporation
PyQ Team
Tsutomu Saito
He is in charge of PyQ, etc. at B-Ploud Corporation.
Tomoko Furuki
Ms. Furuki is in charge of analytical work at B-Ploud Corporation.