廠商詳情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本郵編:160-0006 |
|---|---|
| 負責人姓名 | Kaoru Usui |
| 年銷售額 | 非公開 |
| 公司人數 | 185 |
| 網址 |
SD商品編號:12973912
| 詳情 | 價格 & 數量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
西比*谢、凯特琳*凯、依文*龙 原文
曾根原春树 译
 Original text before translation
シビー・シー、ケイトリン・カイ 、イーウェン・ロング 原著
曽根原 春樹 翻訳
(186810)
JAN:9784798186818
|
(186810)
JAN:9784798186818
批發價: 僅限會員查看
1個/組
有庫存
|
|
| 出貨時期 |
|---|
|
約1週
|
| 尺寸 |
|---|
|
格式：A5
页数：320 |
| 商品規格 |
|---|
描述
| 从根本上改变产品*服务的创造规则 ChatGPT 在发布两个月内就拥有了 1 亿用户。现在，没有生成式人工智能，就不可能有商业。 [行业将发生怎样的变化？］ [我们需要重新思考我们的商业模式吗？］ [任何新业务都会有利可图吗？］ [如何将人工智能融入我们的业务？］ 这些问题将通过 150 多个来自硅谷的真实案例和实用框架得到解答。 此外，本书还详细讲解了如何创建生成式人工智能产品，内容涵盖 MVP 创建、用户体验设计、商业模式、PMF（产品市场契合度）、增长指标、定价策略和竞争策略等各个方面。 本书是以下人士的必读书 *参与产品开发和运营的管理者和决策者 *新企业的项目经理、工程师和设计师 *初创企业的商务人士 *从事企业管理的经理和企业策划人员 [目录摘要］ 第一部分 生成人工智能概述 第 1 章 人工智能革命的基本原理 第 2 章 生成型人工智能的超级力量 第3章：技术基础设施与产业结构 第4章 应用的多样性 第5章 可能性与局限性 第二部分 如何创造生成式人工智能产品 第6章：细分客户 第7章： MVP创建和产品设计 第8章：产品创作和用户体验设计的七项原则 第9章：提炼产品的提示技术 第10章 人工智能伦理指导原则 第11章 商业模式和通往PMF之路 第12章 产品增长指标 第13章 GTM和定价策略 第14章 三种增长战略 第15章 差异化和进入壁垒 第三部分 在人工智能时代打造产品职业生涯 第16章 改变产品经理的工作方式 第17章 产品管理与职业更新 附录 1 理解人工智能的基本术语 附录 2 假设检验的详细过程和方法 |
更多
| 寄送方式 | 預計抵達時間 |
|---|---|
| Sea Mail | 從 2025年11月17日 到 2026年01月19日 |
| Air Mail | 從 2025年10月30日 到 2025年11月03日 |
| EMS | 從 2025年10月29日 到 2025年11月03日 |
| Pantos Express | 從 2025年10月31日 到 2025年11月05日 |
| DHL | 從 2025年10月29日 到 2025年10月31日 |
| UPS | 從 2025年10月29日 到 2025年10月31日 |
| FedEx | 從 2025年10月29日 到 2025年10月31日 |
|
某些交易條件可能僅適用於日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
|
相同分類的其他商品:
ChatGPT 在发布两个月内就拥有了 1 亿用户。现在，没有生成式人工智能，就不可能有商业。
[行业将发生怎样的变化？］
[我们需要重新思考我们的商业模式吗？］
[任何新业务都会有利可图吗？］
[如何将人工智能融入我们的业务？］
这些问题将通过 150 多个来自硅谷的真实案例和实用框架得到解答。
此外，本书还详细讲解了如何创建生成式人工智能产品，内容涵盖 MVP 创建、用户体验设计、商业模式、PMF（产品市场契合度）、增长指标、定价策略和竞争策略等各个方面。
本书是以下人士的必读书
*参与产品开发和运营的管理者和决策者
*新企业的项目经理、工程师和设计师
*初创企业的商务人士
*从事企业管理的经理和企业策划人员
[目录摘要］
第一部分 生成人工智能概述
第 1 章 人工智能革命的基本原理
第 2 章 生成型人工智能的超级力量
第3章：技术基础设施与产业结构
第4章 应用的多样性
第5章 可能性与局限性
第二部分 如何创造生成式人工智能产品
第6章：细分客户
第7章： MVP创建和产品设计
第8章：产品创作和用户体验设计的七项原则
第9章：提炼产品的提示技术
第10章 人工智能伦理指导原则
第11章 商业模式和通往PMF之路
第12章 产品增长指标
第13章 GTM和定价策略
第14章 三种增长战略
第15章 差异化和进入壁垒
第三部分 在人工智能时代打造产品职业生涯
第16章 改变产品经理的工作方式
第17章 产品管理与职业更新
附录 1 理解人工智能的基本术语
附录 2 假设检验的详细过程和方法
ChatGPT reached 100 million users within 2 months of its release. Now it is becoming impossible to think of business without generative AI.
[How will the industry change?]
[Do we need to rethink our business model?]
[Will any new business be lucrative?]
[How can we integrate generative AI into our business?]
These questions will be answered with over 150 real-life examples from Silicon Valley and a practical framework.
In addition, the book provides a detailed explanation of how to create a generative AI product, covering everything from MVP creation, UX design, business model, PMF (product market fit), growth metrics, pricing strategy, and competitive strategy.
This book is a must-read for
*Managers and decision makers involved in product development and operations
*Project managers, engineers, and designers of new businesses
*Businesspeople working in startups
*Managers and corporate planners involved in business management
[Table of Contents Summary]
Part I. Overview of Generating AI
Chapter 1: Fundamentals of the AI Revolution
Chapter 2 Super Power of Generative AI
Chapter 3: Technology Infrastructure and Industry Structure
Chapter 4: Diversity of Applications
Chapter 5 Possibilities and Limitations
Part II How to Create Generative AI Products
Chapter 6: Segmenting Customers
Chapter 7: MVP Creation and Product Design
Chapter 8: Seven Principles of Product Creation and UX Design
Chapter 9: Prompting Techniques for Refining Products
Chapter 10 AI Ethics Guiding Principles
Chapter 11: Business Models and the Path to PMF
Chapter 12 Product Growth Indicators
Chapter 13 GTM and Pricing Strategies
Chapter 14 Three Growth Strategies
Chapter 15 Differentiation and Barriers to Entry
Part III Building Product Careers in the AI Era
Chapter 16 Changing Product Manager Work Styles
Chapter 17 Product Management and Career Update
Appendix 1 Basic Terms for Understanding AI
Appendix 2 Detailed Process and Methods for Hypothesis Testing