廠商詳情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本郵編:160-0006 |
|---|---|
| 負責人姓名 | Kaoru Usui |
| 年銷售額 | 非公開 |
| 公司人數 | 185 |
| 網址 |
SD商品編號:12974181
| 詳情 | 價格 & 數量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
Takunao Mori (作者)
 Original text before translation
森 巧尚 (著)
(182620)
JAN:9784798182629
|
(182620)
JAN:9784798182629
批發價: 僅限會員查看
1個/組
有庫存
|
|
| 出貨時期 |
|---|
|
約1週
|
| 尺寸 |
|---|
|
格式：B5
页数：200 |
| 商品規格 |
|---|
描述
| 期待已久的第 2 版现已面世！ 体验 Python 中的数据分析！ [本书背景］ Python 提供了许多有用的数据分析库。因此，越来越多的人开始使用 Python 来分析通过刮擦和其他方法收集到的大量数据。 [本书摘要］ 通过《山羊博士和二叶子》，本书仔细解释了数据分析的概念。它解释了在分析数据时如何进行必要的预处理、如何查看数据集合、如何将数据转化为易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。 [第二版要点］ *对 Anaconda 和 Google Colab Notebook 的更新 *各种库的更新 [关于 Python 2］ Python 2 年级]系列是为已经学完[Python 1 年级]的读者编写的入门书籍。它包括一些技术细节，可帮助您提高技能。 [读者对象］ *想了解数据分析方法的初学者。 *想了解如何可视化和预测数据的初学者。 [本书要点］ *互动式讲解，图文并茂地讲解基础知识。 *提供示例，让你轻松体验程序。 目录 第 1 章：什么是数据分析？ 第 2 章：收集的数据需要预处理 第 3 章：什么是单词中的数据集合？代表值 第4章：用图表反映特征：图表 第 5 章：这是正常还是不正常？不寻常？正态分布 第 6 章 根据关系进行预测：回归分析 [作者简介］ 森吉直 从[Microcomputer BASIC Magazine]（电波新文社）时代起就开始制作游戏，目前担任内容创作者和作家。他是关西学院大学的兼职讲师、关西学院高中的兼职讲师、成安艺术与设计大学的兼职讲师、大阪艺术大学的兼职讲师以及编程学校 COPRI 的讲师。他最近出版的著作包括：《Python 2 年级：Scraping 如何工作，第 2 版》、《ChatGPT 编程，1 年级》、《Python 3 年级：深度学习如何工作》、《Python 2 年级：桌面应用程序开发如何工作》、《Python 1 年级，第 2 版》、《Python 3 年级：机器学习如何开发桌面应用程序》、《Python 1 年级，第 2 版》、《Python 3 年级，机器学习》、《Java 1 年级》和《Learn by moving！ |
更多
| 寄送方式 | 預計抵達時間 |
|---|---|
| Sea Mail | 從 2025年07月25日 到 2025年09月26日 |
| Air Mail | 從 2025年07月09日 到 2025年07月11日 |
| EMS | 從 2025年07月08日 到 2025年07月11日 |
| Pantos Express | 從 2025年07月10日 到 2025年07月15日 |
| DHL | 從 2025年07月08日 到 2025年07月10日 |
| UPS | 從 2025年07月08日 到 2025年07月10日 |
| FedEx | 從 2025年07月08日 到 2025年07月10日 |
|
某些交易條件可能僅適用於日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
|
相同分類的其他商品:
体验 Python 中的数据分析！
[本书背景］
Python 提供了许多有用的数据分析库。因此，越来越多的人开始使用 Python 来分析通过刮擦和其他方法收集到的大量数据。
[本书摘要］
通过《山羊博士和二叶子》，本书仔细解释了数据分析的概念。它解释了在分析数据时如何进行必要的预处理、如何查看数据集合、如何将数据转化为易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。
[第二版要点］
*对 Anaconda 和 Google Colab Notebook 的更新
*各种库的更新
[关于 Python 2］
Python 2 年级]系列是为已经学完[Python 1 年级]的读者编写的入门书籍。它包括一些技术细节，可帮助您提高技能。
[读者对象］
*想了解数据分析方法的初学者。
*想了解如何可视化和预测数据的初学者。
[本书要点］
*互动式讲解，图文并茂地讲解基础知识。
*提供示例，让你轻松体验程序。
目录
第 1 章：什么是数据分析？
第 2 章：收集的数据需要预处理
第 3 章：什么是单词中的数据集合？代表值
第4章：用图表反映特征：图表
第 5 章：这是正常还是不正常？不寻常？正态分布
第 6 章 根据关系进行预测：回归分析
[作者简介］
森吉直
从[Microcomputer BASIC Magazine]（电波新文社）时代起就开始制作游戏，目前担任内容创作者和作家。他是关西学院大学的兼职讲师、关西学院高中的兼职讲师、成安艺术与设计大学的兼职讲师、大阪艺术大学的兼职讲师以及编程学校 COPRI 的讲师。他最近出版的著作包括：《Python 2 年级：Scraping 如何工作，第 2 版》、《ChatGPT 编程，1 年级》、《Python 3 年级：深度学习如何工作》、《Python 2 年级：桌面应用程序开发如何工作》、《Python 1 年级，第 2 版》、《Python 3 年级：机器学习如何开发桌面应用程序》、《Python 1 年级，第 2 版》、《Python 3 年级，机器学习》、《Java 1 年级》和《Learn by moving！
Experience data analysis in Python!
[Background of this book]
Python provides many useful libraries for data analysis. For this reason, more and more people are using Python to analyze large amounts of data collected through scraping and other methods.
[Summary of this book]
With Dr. Goat & Futaba-chan, the book carefully explains the concept of data analysis. It explains how to do the preprocessing necessary when analyzing data, how to look at a collection of data, how to turn data into easy-to-read graphs, how to look at the distribution of data, and how to make predictions.
[Key Points of the Second Edition]
*Updates to Anaconda and Google Colab Notebook
*Updates to various libraries
[About Python 2]
The [Python 2nd Grade] series is an introductory book for those who have finished [Python 1st Grade]. It includes some technical details to help you improve your skills.
[Intended audience.]
*Beginners who want to know methods of data analysis.
*Beginners who want to know how to visualize and forecast data.
[Key points of this book]
*Explanations are given in an interactive style, and basic knowledge is explained with illustrations.
*Plain samples are provided so that you can experience the program with ease.
[Table of Contents]
Chapter 1: What is Data Analysis?
Chapter 2: Collected Data Requires Preprocessing
Chapter 3: What is a collection of data in a word? Representative value
Chapter 4: Imaging Features with Charts: Graphs
Chapter 5: Is this normal or unusual? Unusual? Normal distribution
Chapter 6 Predicting from Relationships: Regression Analysis
[Author's profile]
Yoshinao Mori
He has been making games since the days of [Microcomputer BASIC Magazine] (Denpa Shinbunsha), and currently works as a content creator and writer. He is a part-time lecturer at Kwansei Gakuin University, a part-time lecturer at Kwansei Gakuin High School, a part-time lecturer at Seian University of Art and Design, a part-time lecturer at Osaka University of Arts, and a lecturer at programming school COPRI. His recent publications include [Python 2nd Grade: How Scraping Works, 2nd Edition], [ChatGPT Programming, 1st Grade], [Python 3rd Grade: How Deep Learning Works], [Python 2nd Grade: How Desktop Application Development Works], [Python 1st Grade, 2nd Edition], [Python 3rd Grade: Machine Learning How to develop desktop applications], [Python 1st grader, 2nd edition], [Python 3rd grader, Machine Learning], [Java 1st grader], and [Learn by moving!