廠商詳情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本郵編:160-0006 |
|---|---|
| 負責人姓名 | Kaoru Usui |
| 年銷售額 | 非公開 |
| 公司人數 | 185 |
| 網址 |
SD商品編號:13369983
| 詳情 | 價格 & 數量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
Kentaro Kutsugake (作者)
 Original text before translation
沓掛 健太朗 (著)
(185650)
JAN:9784798185651
|
(185650)
JAN:9784798185651
批發價: 僅限會員查看
1個/組
有庫存
|
|
| 出貨時期 |
|---|
|
約1週
|
| 尺寸 |
|---|
|
格式：A5
页数：240 |
| 商品規格 |
|---|
描述
| 现场瓶颈。 利用机器学习和优化 来突破瓶颈！ [本书摘要］ 本书为那些在人工智能开发领域陷入[从低谷到实现]的人讲解了如何利用机器学习和优化来解决问题。为了让你具备处理各种问题的能力，本书不仅向你展示了处理问题的方法，还解释了这些问题背后的思路，让你对这些问题有更深入的了解。 [解决实际工作中出现的以下问题］ *如何将机器学习和优化应用到问题中？ *我应该使用哪种机器学习方法？ *当可能的试验次数很少时该怎么办？ [读者对象］ 在人工智能开发领域奋斗的以下人员 *研究人员和开发人员 *人工智能项目经理 目录 第 0 章 导言 第 1 章：问题设置中首先出现的问题及解决方法 第2章：机器学习开发中遇到的问题及解决方法 第3章：实际优化中遇到的问题及解决方法 [作者简介］ 久竹健太郎 名古屋大学材料*系统研究所副教授。日本应用物理学会信息学应用研究小组代表。iCrystal 公司技术顾问。制造业人工智能促进协会理事。 曾任东北大学材料研究所助教、名古屋大学未来社会创造机构特聘讲师、理化学研究所创新智能综合研究中心研究员，2024 年起担任现职。 他的专业是晶体工程和应用信息科学。他的业余爱好包括跑马拉松和参观日本城堡。 |
更多
| 寄送方式 | 預計抵達時間 |
|---|---|
| Sea Mail | 從 2025年11月25日 到 2026年01月27日 |
| Air Mail | 從 2025年11月07日 到 2025年11月11日 |
| EMS | 從 2025年11月06日 到 2025年11月11日 |
| Pantos Express | 從 2025年11月10日 到 2025年11月13日 |
| DHL | 從 2025年11月06日 到 2025年11月10日 |
| UPS | 從 2025年11月06日 到 2025年11月10日 |
| FedEx | 從 2025年11月06日 到 2025年11月10日 |
|
某些交易條件可能僅適用於日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
|
利用机器学习和优化
来突破瓶颈！
[本书摘要］
本书为那些在人工智能开发领域陷入[从低谷到实现]的人讲解了如何利用机器学习和优化来解决问题。为了让你具备处理各种问题的能力，本书不仅向你展示了处理问题的方法，还解释了这些问题背后的思路，让你对这些问题有更深入的了解。
[解决实际工作中出现的以下问题］
*如何将机器学习和优化应用到问题中？
*我应该使用哪种机器学习方法？
*当可能的试验次数很少时该怎么办？
[读者对象］
在人工智能开发领域奋斗的以下人员
*研究人员和开发人员
*人工智能项目经理
目录
第 0 章 导言
第 1 章：问题设置中首先出现的问题及解决方法
第2章：机器学习开发中遇到的问题及解决方法
第3章：实际优化中遇到的问题及解决方法
[作者简介］
久竹健太郎
名古屋大学材料*系统研究所副教授。日本应用物理学会信息学应用研究小组代表。iCrystal 公司技术顾问。制造业人工智能促进协会理事。
曾任东北大学材料研究所助教、名古屋大学未来社会创造机构特聘讲师、理化学研究所创新智能综合研究中心研究员，2024 年起担任现职。
他的专业是晶体工程和应用信息科学。他的业余爱好包括跑马拉松和参观日本城堡。
Using Machine Learning and Optimization to
to break through the bottleneck!
[Summary of this book]
This book explains how to solve problems using machine learning and optimization for those who are stuck in the [valley to implementation] that occurs in the field of AI development. In order to give you the ability to deal with diverse issues, the book not only shows you how to deal with them, but also explains the thinking behind them, so you can gain a deeper understanding of them.
[Solving the following problems that occur in the field]
*How do I put machine learning and optimization into the problem?
*What machine learning method should I use?
*What to do when the number of possible trials is small?
[Intended audience]
The following people who are struggling in the field of AI development
*Researchers and developers
*AI project managers
[Table of Contents]
Chapter 0 Introduction
Chapter 1: Problems that arise in problem setting in the first place and approaches to solving them
Chapter 2: Problems encountered in machine learning development and approaches to solving them
Chapter 3: Problems faced in actual optimization and approaches to solving them
[Author's Profile]
Kentaro Kutsukake
Associate Professor, Institute for Materials*Systems Research, Nagoya University. Representative of Informatics Application Research Group, Japan Society of Applied Physics. Technical Advisor, iCrystal Corporation. Director of the Association for the Promotion of AI in Manufacturing.
After working as an assistant professor at the Institute for Materials Research, Tohoku University, a specially-appointed lecturer at the Organization for the Creation of Future Society, Nagoya University, and a researcher at the RIKEN Center for Integrated Research on Innovative Intelligence, he has been in his current position since 2024.
He specializes in crystal engineering and applied information science. His hobbies include running marathons and visiting Japanese castles.