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Shoeisha Co., Ltd.

地址 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本邮编:160-0006
负责人姓名 Kaoru Usui
年收 不显示
公司人数 185
网址
 4.5(3 回答)
产品说明
4.4
产品信息
4.4
价格和品质
4.2
配送条件
4.4
关联
4.4
库存
5.0
以书籍形式出版的 PyQ 最受欢迎内容的第二版
学习 Python 中的数学优化和问题解决技巧!

[本书背景]
如今,数学优化被广泛应用于各个领域,例如优化生产计划、创建工作班次时间表和规划有效的资源分配。然而,由于其理论深奥、应用广泛,初学者往往会感到挫败(摘自 [导言])。

[本书内容]
本书尽量减少理论和细节,以便读者在运行 Python 代码时体验优化。此外,本书的编排方式使读者可以通过解决简单的确认问题来检查自己的理解。(摘自 [引言])。

[PyQ 是什么?
PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线 Python 学习服务。

[学习环境]
执行环境:PyQ 或 PC 上的 JupyterLab
语言: Python 3.11Python 3.11
库: mip (1.15.0)、mip-tool (0.3.2)、pandas (2.1.3)、JupyterLab (4.0.9)、
Matplotlib(3.8.2)

[目标读者]
*希望使用数学优化来解决社会和日常生活中问题的读者。
*学习过数学优化但未能掌握它的人。

[前提知识]
*了解高中数学中的向量知识
*了解 Python 语法

目录
序 用 PyQ 学习 Python 和数学优化
第 0 章 如何使用本书
第 1 章 用数学优化解决问题
第 2 章 什么是数学模型?
第 3 章 用 Python 创建数学模型
第 4 章 许多变量都是向量
第 5 章 什么是混合整数优化?
第 6 章 Python-MIP 类
第 7 章:如何解决问题?
第8章: 我想降低运输成本。
第9章:制作一份让你想多吃点的菜单
第10章:分享饮料
第 11 章:我想做一份轮班表我想制作一份轮班表
第12章用熊猫建立数学模型
第13章 用熊猫重新建模

[作者简介]
*B-Ploud 公司
*PyQ团队
*齐藤彻
在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。

SD商品编号:12978583

详情 价格 & 数量
S1
Tsutomu Saito,B-Ploud 公司 PyQ 团队(作者)
株式会社ビープラウド、PyQチーム、斎藤 努 (著)
(172690)
JAN:9784798172699
(172690) JAN:9784798172699

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出货时期
约1周
尺寸
格式:A5
页数:312
商品规格
制造产地: 日本
材质/成分: 格式:书(纸质)
制造年份: 2024
产品标签: 无标签

描述

以书籍形式出版的 PyQ 最受欢迎内容的第二版
学习 Python 中的数学优化和问题解决技巧!

[本书背景]
如今,数学优化被广泛应用于各个领域,例如优化生产计划、创建工作班次时间表和规划有效的资源分配。然而,由于其理论深奥、应用广泛,初学者往往会感到挫败(摘自 [导言])。

[本书内容]
本书尽量减少理论和细节,以便读者在运行 Python 代码时体验优化。此外,本书的编排方式使读者可以通过解决简单的确认问题来检查自己的理解。(摘自 [引言])。

[PyQ 是什么?
PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线 Python 学习服务。

[学习环境]
执行环境:PyQ 或 PC 上的 JupyterLab
语言: Python 3.11Python 3.11
库: mip (1.15.0)、mip-tool (0.3.2)、pandas (2.1.3)、JupyterLab (4.0.9)、
Matplotlib(3.8.2)

[目标读者]
*希望使用数学优化来解决社会和日常生活中问题的读者。
*学习过数学优化但未能掌握它的人。

[前提知识]
*了解高中数学中的向量知识
*了解 Python 语法

目录
序 用 PyQ 学习 Python 和数学优化
第 0 章 如何使用本书
第 1 章 用数学优化解决问题
第 2 章 什么是数学模型?
第 3 章 用 Python 创建数学模型
第 4 章 许多变量都是向量
第 5 章 什么是混合整数优化?
第 6 章 Python-MIP 类
第 7 章:如何解决问题?
第8章: 我想降低运输成本。
第9章:制作一份让你想多吃点的菜单
第10章:分享饮料
第 11 章:我想做一份轮班表我想制作一份轮班表
第12章用熊猫建立数学模型
第13章 用熊猫重新建模

[作者简介]
*B-Ploud 公司
*PyQ团队
*齐藤彻
在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。

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Air Mail 从 2025年10月30日 到 2025年11月03日
EMS 从 2025年10月29日 到 2025年11月03日
Pantos Express 从 2025年10月31日 到 2025年11月05日
DHL 从 2025年10月29日 到 2025年10月31日
UPS 从 2025年10月29日 到 2025年10月31日
FedEx 从 2025年10月29日 到 2025年10月31日
*根据产品或重量,某些送货方式可能不可用。
*UPS 和 UPS 徽标是经所有者 United Parcel Service of America, Inc. 许可使用的商标。保留所有权利。
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厂商简介
种类:
Shoeisha Co., Ltd. 书籍 实用书籍 IT/情报

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