Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
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PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾 Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう！ 【本書の背景】 今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです（「はじめに」より抜粋）。 【本書の内容】 理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。（「はじめに」より抜粋）。 【PyQ（パイキュー）とは】 株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。 【学習環境】 実行環境：PyQ、または、PC上のJupyterLab 利用言語：Python 3.11 利用ライブラリ：mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、 Matplotlib(3.8.2) 【対象読者】 ・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方 ・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方 【前提知識】 ・高校数学のベクトルの知識 ・Pythonの文法知識 【目次】 Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ 第0章 本書の使い方 第1章 数理最適化による問題解決 第2章 数理モデルって何だろう 第3章 Pythonで数理モデルを作ろう 第4章 たくさんの変数はベクトルで 第5章 混合整数最適化って何だろう 第6章 Python-MIPのクラス 第7章 問題解決ってどうやるの？ 第8章 輸送費を減らしたい 第9章 もっと食べたくなる献立を 第10章 お酒をわけよう 第11章 シフト表を作りたい 第12章 pandasで数理モデルを作ろう 第13章 pandasで再モデル化 【著者プロフィール】 ・株式会社ビープラウド ・PyQチーム ・斎藤 努（さいとう・つとむ） 株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。
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SD品番：12978583
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内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
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卸価格 | ||
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| S1 |
株式会社ビープラウド、PyQチーム、斎藤 努 (著)
（172690）
JAN：9784798172699
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1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
¥3,000 / 1点
1セット (1点) |
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詳細情報
登録日：2024/12/19
- 商品説明
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PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう！【本書の背景】今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです（「はじめに」より抜粋）。【本書の内容】理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。（「はじめに」より抜粋）。【PyQ（パイキュー）とは】株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。【学習環境】実行環境：PyQ、または、PC上のJupyterLab利用言語：Python 3.11利用ライブラリ：mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、Matplotlib(3.8.2)【対象読者】・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方【前提知識】・高校数学のベクトルの知識・Pythonの文法知識【目次】Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ第0章 本書の使い方第1章 数理最適化による問題解決第2章 数理モデルって何だろう第3章 Pythonで数理モデルを作ろう第4章 たくさんの変数はベクトルで第5章 混合整数最適化って何だろう第6章 Python-MIPのクラス第7章 問題解決ってどうやるの？第8章 輸送費を減らしたい第9章 もっと食べたくなる献立を第10章 お酒をわけよう第11章 シフト表を作りたい第12章 pandasで数理モデルを作ろう第13章 pandasで再モデル化【著者プロフィール】・株式会社ビープラウド・PyQチーム・斎藤 努（さいとう・つとむ）株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。
- 出荷
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- サイズ・容量
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判型：A5
ページ数：312 - 規格
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■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2024■商品札：無し
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