廠商詳情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本郵編:160-0006 |
|---|---|
| 負責人姓名 | Kaoru Usui |
| 年銷售額 | 非公開 |
| 公司人數 | 185 |
| 網址 |
SD商品編號:12978583
| 詳情 | 價格 & 數量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
Tsutomu Saito，B-Ploud 公司 PyQ 团队（作者）
 Original text before translation
株式会社ビープラウド、PyQチーム、斎藤 努 (著)
(172690)
JAN:9784798172699
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(172690)
JAN:9784798172699
批發價: 僅限會員查看
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| 出貨時期 |
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約1週
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| 尺寸 |
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格式：A5
页数：312 |
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描述
| 以书籍形式出版的 PyQ 最受欢迎内容的第二版 学习 Python 中的数学优化和问题解决技巧！ [本书背景］ 如今，数学优化被广泛应用于各个领域，例如优化生产计划、创建工作班次时间表和规划有效的资源分配。然而，由于其理论深奥、应用广泛，初学者往往会感到挫败（摘自 [导言]）。 [本书内容］ 本书尽量减少理论和细节，以便读者在运行 Python 代码时体验优化。此外，本书的编排方式使读者可以通过解决简单的确认问题来检查自己的理解。(摘自 [引言]）。 [PyQ 是什么？ PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线 Python 学习服务。 [学习环境］ 执行环境：PyQ 或 PC 上的 JupyterLab 语言： Python 3.11Python 3.11 库： mip (1.15.0)、mip-tool (0.3.2)、pandas (2.1.3)、JupyterLab (4.0.9)、 Matplotlib(3.8.2) [目标读者］ *希望使用数学优化来解决社会和日常生活中问题的读者。 *学习过数学优化但未能掌握它的人。 [前提知识］ *了解高中数学中的向量知识 *了解 Python 语法 目录 序 用 PyQ 学习 Python 和数学优化 第 0 章 如何使用本书 第 1 章 用数学优化解决问题 第 2 章 什么是数学模型？ 第 3 章 用 Python 创建数学模型 第 4 章 许多变量都是向量 第 5 章 什么是混合整数优化？ 第 6 章 Python-MIP 类 第 7 章：如何解决问题？ 第8章： 我想降低运输成本。 第9章：制作一份让你想多吃点的菜单 第10章：分享饮料 第 11 章：我想做一份轮班表我想制作一份轮班表 第12章用熊猫建立数学模型 第13章 用熊猫重新建模 [作者简介］ *B-Ploud 公司 *PyQ团队 *齐藤彻 在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。 |
更多
| 寄送方式 | 預計抵達時間 |
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| Sea Mail | 從 2025年12月02日 到 2026年02月03日 |
| Air Mail | 從 2025年11月14日 到 2025年11月18日 |
| EMS | 從 2025年11月13日 到 2025年11月18日 |
| Pantos Express | 從 2025年11月17日 到 2025年11月20日 |
| DHL | 從 2025年11月13日 到 2025年11月17日 |
| UPS | 從 2025年11月13日 到 2025年11月17日 |
| FedEx | 從 2025年11月13日 到 2025年11月17日 |
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某些交易條件可能僅適用於日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
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学习 Python 中的数学优化和问题解决技巧！
[本书背景］
如今，数学优化被广泛应用于各个领域，例如优化生产计划、创建工作班次时间表和规划有效的资源分配。然而，由于其理论深奥、应用广泛，初学者往往会感到挫败（摘自 [导言]）。
[本书内容］
本书尽量减少理论和细节，以便读者在运行 Python 代码时体验优化。此外，本书的编排方式使读者可以通过解决简单的确认问题来检查自己的理解。(摘自 [引言]）。
[PyQ 是什么？
PyQ 是由 B-Ploud 公司运营的在线 Python 学习服务。
[学习环境］
执行环境：PyQ 或 PC 上的 JupyterLab
语言： Python 3.11Python 3.11
库： mip (1.15.0)、mip-tool (0.3.2)、pandas (2.1.3)、JupyterLab (4.0.9)、
Matplotlib(3.8.2)
[目标读者］
*希望使用数学优化来解决社会和日常生活中问题的读者。
*学习过数学优化但未能掌握它的人。
[前提知识］
*了解高中数学中的向量知识
*了解 Python 语法
目录
序 用 PyQ 学习 Python 和数学优化
第 0 章 如何使用本书
第 1 章 用数学优化解决问题
第 2 章 什么是数学模型？
第 3 章 用 Python 创建数学模型
第 4 章 许多变量都是向量
第 5 章 什么是混合整数优化？
第 6 章 Python-MIP 类
第 7 章：如何解决问题？
第8章： 我想降低运输成本。
第9章：制作一份让你想多吃点的菜单
第10章：分享饮料
第 11 章：我想做一份轮班表我想制作一份轮班表
第12章用熊猫建立数学模型
第13章 用熊猫重新建模
[作者简介］
*B-Ploud 公司
*PyQ团队
*齐藤彻
在 B-Ploud 公司负责 PyQ 等工作。
Learn mathematical optimization and problem solving techniques in Python!
[Background of this book]
Today, mathematical optimization is used in a wide range of fields, such as optimizing production plans, creating work shift schedules, and planning efficient resource allocation. However, due to its theoretical depth and wide range of applications, beginning students often feel frustrated (excerpt from [Introduction]).
[Contents of this book]
Theory and details are kept to a minimum so that the reader can experience optimization while running Python code. In addition, the book is structured in such a way that the reader can check his/her understanding by solving simple confirmation questions. (Excerpt from [Introduction]).
[What is PyQ?
PyQ is an online Python learning service operated by B-Ploud Inc.
[Learning Environment]
Execution environment: PyQ or JupyterLab on PC
Language: Python 3.11
Libraries: mip (1.15.0), mip-tool (0.3.2), pandas (2.1.3), JupyterLab (4.0.9),
Matplotlib(3.8.2)
[Target Readers]
*Those who want to use mathematical optimization to solve problems in society and in their daily lives.
*Those who have studied mathematical optimization but failed to master it.
[Prerequisite knowledge]
*Knowledge of vectors in high school mathematics
*Knowledge of Python syntax
[Table of Contents]
Prologue Learning Python and Mathematical Optimization with PyQ
Chapter 0 How to Use This Book
Chapter 1 Problem Solving with Mathematical Optimization
Chapter 2: What is a Mathematical Model?
Chapter 3: Creating Mathematical Models in Python
Chapter 4: Many Variables are Vectors
Chapter 5 What is Mixed Integer Optimization?
Chapter 6: Python-MIP Classes
Chapter 7: How do you solve a problem?
Chapter 8: I want to reduce transportation costs.
Chapter 9: Make a menu that makes you want to eat more
Chapter 10: Sharing the Beverage
Chapter 11. I want to make a shift list
Chapter 12. Let's make a mathematical model with pandas
Chapter 13 Re-modeling with pandas
[Author's Profile]
*B-Ploud Corporation
*PyQ Team
*Tsutomu Saito
In charge of PyQ, etc. at B-Ploud Corporation.