現場で使える！NumPyデータ処理入門 第2版 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
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待望の第2版 機械学習・データサイエンスの現場で役立つ Numpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説 【本書の概要】 機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。 【第2版の変更点】 ・Python 3.11に対応 ・NumPy 1.25に対応 ・各種ライブラリのアップデート 【NumPy（ナンパイ）とは】 NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。 【対象読者】 ・機械学習エンジニア ・データサイエンティスト 【目次】 Chapter1 NumPyの基本 Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知る Chapter3 NumPyの数学関数を使う Chapter4 NumPyで機械学習を実装する 【著者プロフィール】 吉田拓真（よしだ・たくま） データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。 尾原 颯（おはら・そう） 東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。 |
SD品番：12693495
登録日：2024/9/2
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
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卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
吉田 拓真 (著)
尾原 颯 (著)
（186420）
JAN：9784798186429
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1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
¥4,000 / 1点
1セット (1点) |
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登録日：2024/9/2
- 商品説明
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待望の第2版機械学習・データサイエンスの現場で役立つNumpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説【本書の概要】機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。【第2版の変更点】・Python 3.11に対応・NumPy 1.25に対応・各種ライブラリのアップデート【NumPy（ナンパイ）とは】NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。【対象読者】・機械学習エンジニア・データサイエンティスト【目次】Chapter1 NumPyの基本Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知るChapter3 NumPyの数学関数を使うChapter4 NumPyで機械学習を実装する【著者プロフィール】吉田拓真（よしだ・たくま）データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。尾原 颯（おはら・そう）東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。
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- サイズ・容量
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判型：A5
ページ数：528 - 規格
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■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2024■商品札：無し
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