CEOのためのAIの教科書 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
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SD品番：15950404
登録日：2026/5/15
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
|
卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
林 達（著）
（195560）
JAN：9784798195568
|
1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
¥2,200 / 1点
1セット (1点) |
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登録日：2026/5/15
- 商品説明
-
日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略「これは必読！
日本には今まで経営視点のAI書籍がなかった、本書はまさにそれ。
AI全盛時代、経営に必要な知見の全てがここにある。」
早稲田大学大学院 早稲田大学ビジネススクール教授 入山章栄氏「経営者が自ら考えるべき最大経営課題は、AIである。
本書はそのきっかけになる。」
株式会社 東芝代表取締役 社長執行役員 CEO 島田太郎氏多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
重要になります。本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
使いこなすための戦略を明かします。【こんな方におすすめ】
■経営装置としてAIを活用したいCEO
■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.【目次】
はじめに
PART0 CEOが知っておくべき生成AIによる変革
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
第4章 部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
第7章 生成AI導入で陥りやすい罠と回避策
PART3 戦略実行のロードマップとアクション
第8章 CEOのための生成AI実装フレームワーク
第9章 データ・ナレッジマネジメント戦略
第10章 CEOのための90日ロードマップと未来予測
PART4 ストックマークの実践とケーススタディ
第11章 情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
終章 AIと人が共創する次世代経営の哲学
おわりに - 出荷
- 3営業日以内
- サイズ・容量
-
判型：四六
ページ数：272 - 規格
-
■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2026■商品札：無し
- 注意事項
-
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日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略
「これは必読！
日本には今まで経営視点のAI書籍がなかった、本書はまさにそれ。
AI全盛時代、経営に必要な知見の全てがここにある。」
早稲田大学大学院 早稲田大学ビジネススクール教授 入山章栄氏
「経営者が自ら考えるべき最大経営課題は、AIである。
本書はそのきっかけになる。」
株式会社 東芝代表取締役 社長執行役員 CEO 島田太郎氏
多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
重要になります。
本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
使いこなすための戦略を明かします。
【こんな方におすすめ】
■経営装置としてAIを活用したいCEO
■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.
【目次】
はじめに
PART0 CEOが知っておくべき生成AIによる変革
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
第4章 部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
第7章 生成AI導入で陥りやすい罠と回避策
PART3 戦略実行のロードマップとアクション
第8章 CEOのための生成AI実装フレームワーク
第9章 データ・ナレッジマネジメント戦略
第10章 CEOのための90日ロードマップと未来予測
PART4 ストックマークの実践とケーススタディ
第11章 情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
終章 AIと人が共創する次世代経営の哲学
おわりに