現場で役立つ マルチエージェントAI設計入門 Google A2A×ADKで実現する堅牢な運用システム 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
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SD品番：17347135
登録日：2026/8/18
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内訳 （メーカー品番） |
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卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
為藤 アキラ（著）
（194980）
JAN：9784798194981
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¥3,800 / 1点
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登録日：2026/8/18
- 商品説明
-
80点のPoCを、90点の本番運用へ。マルチエージェントAI設計の決定版！
「実験環境では動いたけれど、本番運用に乗せられない」「複数のエージェントを連携させると途端に破綻する」「トークンコストが爆発してしまう」といった現場の課題を解決し、堅牢なマルチエージェントシステムを構築するためのノウハウをまとめました。
本書は、AIエージェントをビジネスの現場で確実に稼働させるための実践的な解説書です。
GoogleのADK・A2A・MCPを駆使し、複数エージェントが連携する高度なシステムの設計・実装手法を解説します。
■本書について
Google Cloud環境での圧倒的な優位性を持つADK（v2.2.0対応）を主軸に据え、設計の土台からデプロイ、セキュリティまでを網羅しました。
LLMの非決定性やコンテキストの制約を克服するため、「Context Engineering」「Memory Engineering」「Harness Engineering」という3つの設計軸をベースに、現場で壊れないエージェントを作る方法を解説します。
■本書の特徴
・最新のプロトコルとフレームワークを完全網羅
エージェント間通信のA2A、外部ツール統合の標準MCP、そしてGoogleのフルスタックフレームワークADKを組み合わせた開発手法を解説
・現場の「失敗」から学ぶ設計原則とアンチパターン
実務で頻出する12のアンチパターンと、それを回避する10の設計原則を収録。設計レビューのチェックリストとしても活用できる
・「動かす」から「運用する」ための実践知
AgentOpsや、HITLによる承認フロー、セキュリティとガバナンス設計まで、本番稼働に不可欠な知見を収録
■読者対象
・AIエージェントの実証実験から本番運用へ移行したいAIエンジニア
・マルチエージェントシステムの全体設計を担うソリューションアーキテクト
■目次
第1章 AIエージェントの全体像
第2章 ADK:エージェント開発フレームワーク
第3章 Context Engineering & Agent Skills
第4章 Session・Memory・RAG
第5章 評価・ガードレール・HITL
第6章 MCP & ツール統合
第7章 A2A マルチエージェント実践
第8章 Agent Engine & AgentOps
第9章 設計原則 & アンチパターン
第10章 セキュリティ & ガバナンス - 出荷
- 3営業日以内
- サイズ・容量
-
判型：B5変
ページ数：496 - 規格
-
■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2026■商品札：無し
- 注意事項
-
こちらの商品（書籍）は再販売価格維持制度の対象商品です。 メーカー（出版社）が販売価格を指定することが法律で認められております。 貴社においても、弊社が指定した上代での販売をお守りいただきますようお願いいたします。 万が一、お守りいただけない場合はお取引を中止させていただくこともございます。 恐れ入りますが、ご理解とご了承のほど、何卒、宜しくお願い申し上げます。
商品ジャンル
80点のPoCを、90点の本番運用へ。マルチエージェントAI設計の決定版！
「実験環境では動いたけれど、本番運用に乗せられない」「複数のエージェントを連携させると途端に破綻する」「トークンコストが爆発してしまう」といった現場の課題を解決し、堅牢なマルチエージェントシステムを構築するためのノウハウをまとめました。本書は、AIエージェントをビジネスの現場で確実に稼働させるための実践的な解説書です。
GoogleのADK・A2A・MCPを駆使し、複数エージェントが連携する高度なシステムの設計・実装手法を解説します。
■本書について
Google Cloud環境での圧倒的な優位性を持つADK（v2.2.0対応）を主軸に据え、設計の土台からデプロイ、セキュリティまでを網羅しました。
LLMの非決定性やコンテキストの制約を克服するため、「Context Engineering」「Memory Engineering」「Harness Engineering」という3つの設計軸をベースに、現場で壊れないエージェントを作る方法を解説します。
■本書の特徴
・最新のプロトコルとフレームワークを完全網羅
エージェント間通信のA2A、外部ツール統合の標準MCP、そしてGoogleのフルスタックフレームワークADKを組み合わせた開発手法を解説
・現場の「失敗」から学ぶ設計原則とアンチパターン
実務で頻出する12のアンチパターンと、それを回避する10の設計原則を収録。設計レビューのチェックリストとしても活用できる
・「動かす」から「運用する」ための実践知
AgentOpsや、HITLによる承認フロー、セキュリティとガバナンス設計まで、本番稼働に不可欠な知見を収録
■読者対象
・AIエージェントの実証実験から本番運用へ移行したいAIエンジニア
・マルチエージェントシステムの全体設計を担うソリューションアーキテクト
■目次
第1章 AIエージェントの全体像
第2章 ADK:エージェント開発フレームワーク
第3章 Context Engineering & Agent Skills
第4章 Session・Memory・RAG
第5章 評価・ガードレール・HITL
第6章 MCP & ツール統合
第7章 A2A マルチエージェント実践
第8章 Agent Engine & AgentOps
第9章 設計原則 & アンチパターン
第10章 セキュリティ & ガバナンス