現場で使える！NumPyデータ処理入門 第2版 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
取引条件
販売規制について
| 消費者への直送 | × |
|---|---|
| ご購入前の販売 | × |
| 画像転載 | ○ |
| ネット販売 | × |
| 代金引換 | × |
送料・決済方法
配送について
配送業者：クロネコヤマト
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
送料について
| ご購入金額（税抜） | ||
|---|---|---|
| 10,000円（未満） | 10,000円（以上） | |
| 北海道 | 1,000円 | 無料 |
| 本州 | 1,000円 | 無料 |
| 四国 | 1,000円 | 無料 |
| 九州 | 1,000円 | 無料 |
| 沖縄 ・離島 | 1,000円 | 無料 |
※配送会社によっては、配送先の住所が離島地域となり、別途送料がかかる場合がございます。
※出荷状況により、送料が変更になる場合がございます。
＜送料が別途の地域へ配送をご希望のお客様へ＞
出荷時に送料が確定する理由から、送料が「別途」と記載されております。
「別途」の送料は、ご注文時の見込み送料から大きく変わる可能性がございます。
あらかじめご注意いただくとともに、ご不明な場合はご注文の前に必ず出展企業へご連絡いただくようお願いいたします。
決済について
- Paid（掛け）、アプラス、クレジット
- ：
- ○（利用可能）
- 代金引換
- ：
- ×（利用不可）
前へ
|
待望の第2版 機械学習・データサイエンスの現場で役立つ Numpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説 【本書の概要】 機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。 【第2版の変更点】 ・Python 3.11に対応 ・NumPy 1.25に対応 ・各種ライブラリのアップデート 【NumPy（ナンパイ）とは】 NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。 【対象読者】 ・機械学習エンジニア ・データサイエンティスト 【目次】 Chapter1 NumPyの基本 Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知る Chapter3 NumPyの数学関数を使う Chapter4 NumPyで機械学習を実装する 【著者プロフィール】 吉田拓真（よしだ・たくま） データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。 尾原 颯（おはら・そう） 東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。 |
SD品番：12693495
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
|
卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
吉田 拓真 (著)
尾原 颯 (著)
（186420）
JAN：9784798186429
|
1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
1点 ¥4,000
|
卸価格は会員のみ公開 |
|
すでに会員の方はログイン
詳細情報
登録日：2024/9/2
- 商品説明
-
待望の第2版機械学習・データサイエンスの現場で役立つNumpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説【本書の概要】機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。【第2版の変更点】・Python 3.11に対応・NumPy 1.25に対応・各種ライブラリのアップデート【NumPy（ナンパイ）とは】NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。【対象読者】・機械学習エンジニア・データサイエンティスト【目次】Chapter1 NumPyの基本Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知るChapter3 NumPyの数学関数を使うChapter4 NumPyで機械学習を実装する【著者プロフィール】吉田拓真（よしだ・たくま）データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。尾原 颯（おはら・そう）東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。
- 出荷
- 3営業日以内
- サイズ・容量
-
判型：A5
ページ数：528 - 規格
-
■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2024■商品札：無し
- 注意事項
-
こちらの商品（書籍）は再販売価格維持制度の対象商品です。 メーカー（出版社）が販売価格を指定することが法律で認められております。 貴社においても、弊社が指定した上代での販売をお守りいただきますようお願いいたします。 万が一、お守りいただけない場合はお取引を中止させていただくこともございます。 恐れ入りますが、ご理解とご了承のほど、何卒、宜しくお願い申し上げます。
商品ジャンル
