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支持され続けて25年! 信頼と実績の赤本シリーズから、 待望のMicrosoft Azure AI Fundamentals(AI-900)対策書がついに登場! Microsoft認定試験「Microsoft Azure AI Fundamentals」(試験番号:AI-900)の本邦初の対策書です。最新版の試験に対応しています。実績ある講師陣による丁寧かつ分かりやすい解説に加え、各章末には豊富な練習問題と巻末に模擬問題を収録。最新の出題範囲である「生成AI分野」に対応。さらに、今後新しい傾向の問題が出題された際にはボーナス問題としてWebダウンロード提供いたします。この1冊で合格する力が身につきます。 【本書の特徴】 ●長年培った合格セオリーに基づくテキスト&問題集 ●最新の試験傾向に対応! ●練習問題・模擬問題を多数収録。本書だけで合格できる! ●刊行後も、「最新の試験傾向」と最新傾向に合わせた「ボーナス問題」をダウンロードできる ●豊富な操作画面で順を追って解説。初級者でも理解できる 【著者プロフィール】 ●エディフィストラーニング株式会社 1997年に、株式会社野村総合研究所(NRI)の情報技術本部から独立し、IT教育専門会社の「NRIラーニングネットワーク株式会社」として独立。Microsoft研修でWindows NTのころから25年以上の実績があり、Microsoft Azure、Azure Active Directory、Microsoft 365など幅広くトレーニングを行っている。 ●沖 要知(おき としかず) マイクロソフト認定トレーナー(MCT)として、数多くの修コースの開発や実施、書籍の執筆を担当。 ●西野 和昭(にしの かずあき) インフラエンジニアを経てマイクロソフト認定トレーナーとなる。Active Directory、Azureを中心に数多くの研修コースを担当。 ●横山 依子(よこやま よりこ) マイクロソフト認定トレーナーとして、AzureやPower Platformを中心に数多くの研修コースの開発と講師を担当。 【目次】 1章 人工知能の概要 2章 機械学習の概要とAzure Machine Learning 3章 コンピュータービジョンワークロードとAzure AIサービスの理解 4章 自然言語処理(NLP)ワークロードと Azure AIサービスの理解 5章 生成AIの基礎 模擬問題 |
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内訳 (メーカー品番) |
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小売価格
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卸価格 | ||
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沖 要知 、西野 和昭、横山 依子 (著)
(184280)
JAN:9784798184289
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1点 |
メーカー希望小売価格(税抜)
1点 ¥3,000
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卸価格は会員のみ公開 |
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支持され続けて25年! 信頼と実績の赤本シリーズから、 待望のMicrosoft Azure AI Fundamentals(AI-900)対策書がついに登場! Microsoft認定試験「Microsoft Azure AI Fundamentals」(試験番号:AI-900)の本邦初の対策書です。最新版の試験に対応しています。実績ある講師陣による丁寧かつ分かりやすい解説に加え、各章末には豊富な練習問題と巻末に模擬問題を収録。最新の出題範囲である「生成AI分野」に対応。さらに、今後新しい傾向の問題が出題された際にはボーナス問題としてWebダウンロード提供いたします。この1冊で合格する力が身につきます。 【本書の特徴】 ●長年培った合格セオリーに基づくテキスト&問題集 ●最新の試験傾向に対応! ●練習問題・模擬問題を多数収録。本書だけで合格できる! ●刊行後も、「最新の試験傾向」と最新傾向に合わせた「ボーナス問題」をダウンロードできる ●豊富な操作画面で順を追って解説。初級者でも理解できる 【著者プロフィール】 ●エディフィストラーニング株式会社 1997年に、株式会社野村総合研究所(NRI)の情報技術本部から独立し、IT教育専門会社の「NRIラーニングネットワーク株式会社」として独立。Microsoft研修でWindows NTのころから25年以上の実績があり、Microsoft Azure、Azure Active Directory、Microsoft 365など幅広くトレーニングを行っている。 ●沖 要知(おき としかず) マイクロソフト認定トレーナー(MCT)として、数多くの修コースの開発や実施、書籍の執筆を担当。 ●西野 和昭(にしの かずあき) インフラエンジニアを経てマイクロソフト認定トレーナーとなる。Active Directory、Azureを中心に数多くの研修コースを担当。 ●横山 依子(よこやま よりこ) マイクロソフト認定トレーナーとして、AzureやPower Platformを中心に数多くの研修コースの開発と講師を担当。 【目次】 1章 人工知能の概要 2章 機械学習の概要とAzure Machine Learning 3章 コンピュータービジョンワークロードとAzure AIサービスの理解 4章 自然言語処理(NLP)ワークロードと Azure AIサービスの理解 5章 生成AIの基礎 模擬問題 |
| 判型:A5 ページ数:316 |
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