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BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 商品ページ|卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】

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BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
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自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法を
PyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう!

【本書の背景】
近年、深層学習に基づく自然言語処理技術は飛躍的な発展を遂げており、翻訳、文章生成、文章のグルーピングなど様々な業務に利用されています。自然言語処理技術の中でも特に注目を集めているのが「BERT」です。

【BERTとは】
BERTは2018年の後半にGoogleから発表された、自然言語処理のための新たなディープラーニングのモデルです。「Transformer」がベースとなっており、様々な自然言語処理タスクに合わせて調整可能な汎用性があります。

【本書の概要】
PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの実装方法について解説します。具体的にはAttention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法についてサンプルを元に解説します。章末には演習を用意しています。

【対象読者】
・一歩進んだ自然言語処理技術を身につけたい方
・BERTの実装を効率よくコンパクトに学びたい方
・BERTの概要を実装を通して把握したい方

【本書の特徴】
・サンプルを元にBERTの基礎から発展的な利用方法まで学べる
・Google ColaboratoryとPyTorchという人気の開発環境、フレームワークで学べる
・Transformersライブラリを利用してBERTを実装できる

【目次】
Chapter0 イントロダクション
Chapter1 BERTの概要
Chapter2 開発環境
Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
Chapter4 シンプルなBERTの実装
Chapter5 BERTの仕組み
Chapter6 ファインチューニングの活用
Chapter7 BERTの活用
Appendix さらに学びたい方のために

【著者プロフィール】
我妻 幸長(あづま・ゆきなが)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、10万人以上にAIを教える人気講師。

翔泳社

BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術

在庫限り

SD品番:13025137
登録日:2025/1/16
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  • ・オープンプライス
    希望小売価格や標準価格を設けず小売店が自由に販売価格を
    設定するもの
卸価格
S1
我妻 幸長 (著)
(177810)
JAN:9784798177816
1点
メーカー希望小売価格(税抜)
¥3,000 / 1点
1セット (1点)
卸価格は会員のみ公開
SD品番:13025137S1 / メーカー品番:177810
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商品説明
自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法を
PyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう!

【本書の背景】
近年、深層学習に基づく自然言語処理技術は飛躍的な発展を遂げており、翻訳、文章生成、文章のグルーピングなど様々な業務に利用されています。自然言語処理技術の中でも特に注目を集めているのが「BERT」です。

【BERTとは】
BERTは2018年の後半にGoogleから発表された、自然言語処理のための新たなディープラーニングのモデルです。「Transformer」がベースとなっており、様々な自然言語処理タスクに合わせて調整可能な汎用性があります。

【本書の概要】
PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの実装方法について解説します。具体的にはAttention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法についてサンプルを元に解説します。章末には演習を用意しています。

【対象読者】
・一歩進んだ自然言語処理技術を身につけたい方
・BERTの実装を効率よくコンパクトに学びたい方
・BERTの概要を実装を通して把握したい方

【本書の特徴】
・サンプルを元にBERTの基礎から発展的な利用方法まで学べる
・Google ColaboratoryとPyTorchという人気の開発環境、フレームワークで学べる
・Transformersライブラリを利用してBERTを実装できる

【目次】
Chapter0 イントロダクション
Chapter1 BERTの概要
Chapter2 開発環境
Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
Chapter4 シンプルなBERTの実装
Chapter5 BERTの仕組み
Chapter6 ファインチューニングの活用
Chapter7 BERTの活用
Appendix さらに学びたい方のために

【著者プロフィール】
我妻 幸長(あづま・ゆきなが)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、10万人以上にAIを教える人気講師。
出荷
3営業日以内
サイズ・容量
判型:A5
ページ数:280
規格
生産地:日本
素材・成分:形式:書籍(紙)
製造年:2023
商品札:無し
注意事項
こちらの商品(書籍)は再販売価格維持制度の対象商品です。 メーカー(出版社)が販売価格を指定することが法律で認められております。 貴社においても、弊社が指定した上代での販売をお守りいただきますようお願いいたします。 万が一、お守りいただけない場合はお取引を中止させていただくこともございます。 恐れ入りますが、ご理解とご了承のほど、何卒、宜しくお願い申し上げます。