仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
取引条件
販売規制について
| 消費者への直送 | × |
|---|---|
| ご購入前の販売 | × |
| 画像転載 | ○ |
| ネット販売 | × |
| 代金引換 | × |
送料・決済方法
配送について
配送業者：クロネコヤマト
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
送料について
| ご購入金額（税抜） | ||
|---|---|---|
| 10,000円（未満） | 10,000円（以上） | |
| 北海道 | 1,000円 | 無料 |
| 本州 | 1,000円 | 無料 |
| 四国 | 1,000円 | 無料 |
| 九州 | 1,000円 | 無料 |
| 沖縄 ・離島 | 1,000円 | 無料 |
※配送会社によっては、配送先の住所が離島地域となり、別途送料がかかる場合がございます。
※出荷状況により、送料が変更になる場合がございます。
＜送料が別途の地域へ配送をご希望のお客様へ＞
出荷時に送料が確定する理由から、送料が「別途」と記載されております。
「別途」の送料は、ご注文時の見込み送料から大きく変わる可能性がございます。
あらかじめご注意いただくとともに、ご不明な場合はご注文の前に必ず出展企業へご連絡いただくようお願いいたします。
決済について
- Paid（掛け）、アプラス、クレジット
- ：
- ○（利用可能）
- 代金引換
- ：
- ×（利用不可）
前へ
|
基礎からソフトウェア開発の入門まで、LLMを体系的に学びたい人のための必携書 本書は1冊で仕組みと開発手法を体系的に学べる、大規模言語モデル（LLM）を活用したソフトウェア開発の入門書です。 LLMは生成AI時代に欠かせない技術としてソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつあり、あらゆる領域で応用可能な「知的エンジン」として進化しています。LangChainなどのフレームワークを用いてRAGを実装したり、マルチエージェントシステムを構築することでLLMの可能性がさらに広がります。 LLMを使いこなすには、Transformerの仕組み、学習プロセス、プロンプトエンジニアリングといった基礎知識を身につけることが欠かせません。本書ではこれらの技術を丁寧に解説し、オープンソースのLlama 3を解説することで、実用LLMをホワイトボックスとして活用できる視点を提供しています。 また、実践的なスキルが身につくようPythonによるコード例を豊富に掲載し、代表的なAPI（OpenAI API、Anthropic API、Gemini API）の利用方法を紹介。LangChainやLangGraphを用いた開発事例を通じて、応用可能なスキルを習得できるよう構成しています。 本書を通じてマルチモーダルLLMの仕組み、LangChainやLangGraphを活用したアプリケーション開発、マルチモーダルRAGやマルチエージェントシステムなどへの展開といった実践手法を身に付けられるでしょう。 【本書に必要なスキルや前提条件】 ・Pythonの基本的な文法 ・Pythonの環境構築方法 【目次】 第1章 Transformer 第2章 学習 第3章 プロンプトエンジニアリング 第4章 言語モデルAPI 第5章 LLMフレームワーク -LangChain- 第6章 マルチエージェントフレームワーク -LangGraph- 第7章 アプリケーション Appendix 【著者プロフィール】奥田 勝己（おくだ かつみ） 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 主席研究員。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。2023年3月から2年間、マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）にて客員研究員として、LLM（大規模言語モデル）を用いたコード最適化やプログラミング言語技術の研究に従事。企業では、プログラミング言語技術、コンパイラ、および組み込みシステムの研究開発に長年取り組む。その成果は、FA（ファクトリーオートメーション）システムや宇宙システムの高度化など、実際の製品やシステム開発に応用されている。
|
SD品番：13134004
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
|
卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
奥田 勝己 (著)
（185260）
JAN：9784798185262
|
1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
1点 ¥3,400
|
卸価格は会員のみ公開 |
|
すでに会員の方はログイン
詳細情報
登録日：2025/2/13
- 商品説明
-
基礎からソフトウェア開発の入門まで、LLMを体系的に学びたい人のための必携書本書は1冊で仕組みと開発手法を体系的に学べる、大規模言語モデル（LLM）を活用したソフトウェア開発の入門書です。LLMは生成AI時代に欠かせない技術としてソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつあり、あらゆる領域で応用可能な「知的エンジン」として進化しています。LangChainなどのフレームワークを用いてRAGを実装したり、マルチエージェントシステムを構築することでLLMの可能性がさらに広がります。LLMを使いこなすには、Transformerの仕組み、学習プロセス、プロンプトエンジニアリングといった基礎知識を身につけることが欠かせません。本書ではこれらの技術を丁寧に解説し、オープンソースのLlama 3を解説することで、実用LLMをホワイトボックスとして活用できる視点を提供しています。また、実践的なスキルが身につくようPythonによるコード例を豊富に掲載し、代表的なAPI（OpenAI API、Anthropic API、Gemini API）の利用方法を紹介。LangChainやLangGraphを用いた開発事例を通じて、応用可能なスキルを習得できるよう構成しています。本書を通じてマルチモーダルLLMの仕組み、LangChainやLangGraphを活用したアプリケーション開発、マルチモーダルRAGやマルチエージェントシステムなどへの展開といった実践手法を身に付けられるでしょう。【本書に必要なスキルや前提条件】・Pythonの基本的な文法・Pythonの環境構築方法【目次】第1章 Transformer第2章 学習第3章 プロンプトエンジニアリング第4章 言語モデルAPI第5章 LLMフレームワーク -LangChain-第6章 マルチエージェントフレームワーク -LangGraph-第7章 アプリケーションAppendix【著者プロフィール】奥田 勝己（おくだ かつみ）三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 主席研究員。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。2023年3月から2年間、マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）にて客員研究員として、LLM（大規模言語モデル）を用いたコード最適化やプログラミング言語技術の研究に従事。企業では、プログラミング言語技術、コンパイラ、および組み込みシステムの研究開発に長年取り組む。その成果は、FA（ファクトリーオートメーション）システムや宇宙システムの高度化など、実際の製品やシステム開発に応用されている。
- 出荷
- 3営業日以内
- サイズ・容量
-
判型：B5変
ページ数：376 - 規格
-
■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2025■商品札：無し
- 注意事項
-
こちらの商品（書籍）は再販売価格維持制度の対象商品です。 メーカー（出版社）が販売価格を指定することが法律で認められております。 貴社においても、弊社が指定した上代での販売をお守りいただきますようお願いいたします。 万が一、お守りいただけない場合はお取引を中止させていただくこともございます。 恐れ入りますが、ご理解とご了承のほど、何卒、宜しくお願い申し上げます。
商品ジャンル
